Los reportes personalizados en GA4 se crean con la herramienta Explorations, que te permite combinar métricas, dimensiones y segmentos exactamente como los necesitas.
Los reportes estándar de GA4 son útiles, pero no siempre muestran la información en el formato que necesitas. Explorations resuelve ese problema. Con esta herramienta puedes construir análisis a medida en minutos.
¿Qué es Explorations en GA4?
Explorations es la sección de análisis avanzado dentro de GA4. Está separada de los reportes estándar del panel principal.
Para acceder, haz clic en el ícono Explorar del menú lateral izquierdo. Verás una pantalla con plantillas listas para usar.
Explorations guarda tus análisis en tu cuenta. Solo tú los puedes ver, a menos que los compartas manualmente.
Estructura de una Exploration
Cada Exploration tiene tres columnas principales:
| Columna | Nombre | Función |
|---|---|---|
| Izquierda | Variables | Aquí agregas métricas y dimensiones disponibles |
| Centro | Configuración de pestaña | Aquí arrastras lo que quieres ver en el reporte |
| Derecha | Visualización | Aquí aparece el resultado de tu análisis |
Dimensiones describen características: ciudad, dispositivo, fuente de tráfico. Métricas son números: sesiones, usuarios, ingresos, tasa de conversión.
Arrastras dimensiones al área de Filas y métricas al área de Valores. GA4 construye la tabla automáticamente.
Cómo crear tu primera Exploration paso a paso
Paso 1: Elige una plantilla
GA4 ofrece varias plantillas en Explorations:
- Exploración libre: tabla personalizable desde cero.
- Exploración de embudos: analiza pasos de un proceso, como el flujo de compra.
- Exploración de rutas: muestra qué páginas visitan los usuarios antes o después de una acción.
- Superposición de segmentos: compara hasta tres grupos de usuarios.
Para empezar, selecciona Exploración libre. Es la más versátil.
Paso 2: Agrega dimensiones
En la columna izquierda, en la sección Dimensiones, haz clic en el botón +.
Busca y selecciona las dimensiones que necesitas. Por ejemplo:
- Ciudad (para saber desde dónde llegan tus usuarios)
- Fuente / medio (para identificar qué canal trae más visitas)
- Nombre del evento (para ver qué acciones realizan los usuarios)
Haz clic en Importar para agregarlas a tu lista.
Paso 3: Agrega métricas
En la sección Métricas, haz clic en el botón +. Selecciona las métricas relevantes:
- Usuarios activos
- Sesiones
- Conversiones
- Ingresos por compras
Haz clic en Importar para confirmar.
Paso 4: Construye la visualización
En la columna central, arrastra dimensiones al área de Filas y métricas al área de Valores.
GA4 genera la tabla de inmediato. Puedes cambiar el tipo de visualización en la parte superior: tabla, gráfica de barras, gráfica de líneas, entre otros.
Ejemplo 1: Reporte de ciudades con más ventas
Supón que tienes una tienda en línea y quieres saber desde qué ciudades de México compran más tus clientes.
Dimensión: Ciudad Métricas: Usuarios activos, Conversiones, Ingresos por compras
El resultado te muestra una tabla así:
| Ciudad | Usuarios | Conversiones | Ingresos |
|---|---|---|---|
| Ciudad de México | 4,200 | 310 | $186,000 |
| Monterrey | 1,800 | 140 | $84,000 |
| Guadalajara | 1,500 | 115 | $69,000 |
| Puebla | 620 | 45 | $27,000 |
Con este reporte puedes decidir dónde enfocar tus campañas de Google Ads o Meta Ads.
Ejemplo 2: Reporte por canal de tráfico
Una empresa como Liverpool necesita saber qué canal de marketing genera más ingresos. Configura esta Exploration:
Dimensión: Fuente / medio Métricas: Sesiones, Conversiones, Ingresos por compras
Resultado ejemplo:
| Fuente / Medio | Sesiones | Conversiones | Ingresos |
|---|---|---|---|
| google / cpc | 8,500 | 420 | $252,000 |
| (direct) / (none) | 5,200 | 280 | $168,000 |
| instagram / social | 3,100 | 95 | $57,000 |
| email / newsletter | 1,400 | 88 | $52,800 |
Este reporte muestra claramente que Google Ads genera el mayor retorno. Puedes usarlo para justificar presupuesto ante tu equipo directivo.
Cómo aplicar segmentos en Explorations
Un segmento es un filtro que limita el análisis a un grupo específico de usuarios.
En la columna izquierda, en la sección Segmentos, haz clic en +. Puedes crear segmentos nuevos o usar los que ya tienes configurados en GA4.
Ejemplos de segmentos útiles:
- Usuarios que completaron una compra
- Usuarios desde dispositivo móvil
- Usuarios que llegaron por campaña de correo
Una vez creado, arrastra el segmento al área de Comparaciones de segmentos en la columna central. GA4 mostrará los datos filtrados solo para ese grupo.
Ejemplo con segmento
Supón que quieres comparar el comportamiento de usuarios en móvil vs. escritorio para un sitio de distribución como FEMSA.
Crea dos segmentos: Móvil y Escritorio. Aplica ambos a tu Exploration. GA4 muestra las dos columnas en paralelo.
Así puedes ver si los usuarios de escritorio convierten más que los de móvil. Si hay una diferencia grande, puede indicar que tu sitio móvil necesita mejoras.
Cómo exportar y compartir tu reporte
GA4 ofrece dos formas principales de exportar tus Explorations:
Exportar a Google Sheets
En la esquina superior derecha de la Exploration, haz clic en el ícono de compartir (flecha hacia arriba). Selecciona Exportar a Google Sheets.
Tus datos aparecen en una hoja de cálculo lista para editar. Puedes agregar gráficas, formatos y combinar con otros datos de tu empresa.
Descargar como PDF
Desde el mismo menú, selecciona Descargar archivo. GA4 genera un PDF con la visualización actual.
Esta opción es útil para presentaciones ejecutivas. Puedes adjuntarlo directamente a un correo o presentación de PowerPoint.
Compartir con tu equipo
Haz clic en Compartir exploración para que otros usuarios de la misma propiedad de GA4 puedan ver (no editar) tu reporte. Es útil para equipos de marketing que trabajan juntos.
Errores comunes al crear Explorations
Error 1: Mezclar demasiadas dimensiones y métricas Agregar 8 dimensiones y 10 métricas produce tablas imposibles de leer. Limita tu Exploration a máximo 3 dimensiones y 5 métricas por pestaña.
Error 2: No ajustar el rango de fechas Por defecto, GA4 muestra los últimos 28 días. Si tu campaña fue hace 3 meses, ajusta el rango manualmente en la parte superior de la Exploration. Datos fuera del rango correcto generan conclusiones falsas.
Error 3: Confundir usuarios con sesiones Un mismo usuario puede tener varias sesiones. Si reportas "sesiones" como si fueran personas únicas, sobreestimas tu audiencia. Usa Usuarios activos cuando quieras contar personas.
Error 4: Exportar sin limpiar los datos GA4 a veces muestra filas con valores (not set) cuando no tiene información para esa dimensión. Antes de presentar un reporte, filtra o elimina esas filas. Llevar datos incompletos a una reunión directiva genera desconfianza.
Resumen del curso: lo que aprendiste
Este es el final de tu recorrido por Analítica Web con Google Analytics. A lo largo de las ocho lecciones cubriste desde los conceptos básicos hasta herramientas avanzadas.
Aprendiste qué es GA4, cómo instalarlo, qué miden las métricas principales, cómo leer reportes de audiencia y adquisición, qué es el comportamiento del usuario, cómo configurar conversiones y, finalmente, cómo crear reportes personalizados.
Tus próximos pasos concretos:
- Crea una Exploration con las métricas más importantes de tu negocio esta semana.
- Configura al menos una conversión si aún no lo has hecho.
- Exporta un reporte mensual y compártelo con tu equipo o cliente.
- Revisa tus datos cada semana, no solo cuando hay un problema. La analítica funciona mejor como hábito constante que como herramienta de emergencia.
- Experimenta con la Exploración de embudos para identificar en qué paso del proceso de compra pierdes más usuarios.
La analítica web no es un destino. Es una práctica continua que mejora tus decisiones de marketing con cada semana de datos.